Ricerca e Sviluppo
S.AI ha ereditato l'esperienza decennale di SyNTHEMA srl in progetti di ricerca europei nelle aree del web crawling, NLP (sia testo che parlato), AI e machine learning, tecnologie semantiche. S.AI è attualmente impegnata nella preparazione di proposte di progetto nelle aree dell'emotion recognition e cognitive computing. Il team di ricerca di S.AI ha partecipato come WP leader in diversi progetti europei e nazionali, tra i quali:
- FP7-ICT-2007.4.2 Project No. 211423
- Ricerca semantica e accesso alle informazioni in grandi volumi di dati multimediali oltre i confini linguistici e culturali
MOSAIC (Multi-Modal Situation Assessment & Analitics Platform)
- FP7-SEC-2010-1 Project No. 261776
- Analitica multimodale, geo-localizzazione e mappatura delle informazioni, per migliorare la consapevolezza situazionale, la sorveglianza mirata e il camera handover
- FP7-SEC-2010-1 Project No. 261712
- Piattaforma comune per la prevenzione della criminalità organizzata attraverso la condivisione di informazioni e l’utilizzazione e l’analisi dei contenuti da fonti d’informazione aperte e chiuse
SAVAS (Sharing AudioVisual language resources for Automatic Subtitling)
- FP7-ICT-2011-SME-DCL Project No. 296371
- Sviluppo di sistemi LVCSR (Large Vocabulary Continuous Speech Recognition) per applicazioni di sottotitolazione integrabili direttamente nei sistemi di broadcasting
- FP7-ICT-2011-SME-DCL Project No. 296451
- Creazione di tecnologie di base per il riconoscimento e la classificazione multilingue di entità nominate e l'analisi del sentiment
SIIP (Speaker Identification Integrated Project)
- FP7–SEC-2013.5.1-2 Project No. 607784
- Soluzione per l’identificazione di sospetti basata su un nuovo motore di Speaker Identification integrato con tecnologie per il keyword e taxonomy spotting
- H2020-PHC-2014-single-stage Project No. 643706
- Analisi dei sintomi motori e non motori in pazienti affetti da Parkinson, attraverso un set di dispositivi mobili non intrusivi e facili da utilizzare
- H2020-SEC-12-FCT-2016-2017 Project No. 786993
- Analisi automatica di contenuti multimodali da fonti chiuse ed aperte (inclusi i social network e darknet) per la risoluzione e il profiling di identità criminali
- POC – POR FESR 2014-2020 Domanda: 10450231 CUP: B39J22003300009
- Piattaforma intelligente per il monitoraggio di sensori IoT e la schedulazione di azioni in risposta ai dati raccolti
- Editor grafico di workflow BPMN/DMN per la definizione di processi decisionali in risposta a dati provenienti da sensori IoT
- Componente di esecuzione dei workflow intelligenti per la schedulazione delle azioni
- Componenti di intelligenza artificiale per la predizione dei dati futuri (componenti di addestramento continuo e di predizione)